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AP统计学课程

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AP统计学课程

本课程我们将学习到:

本课程主要是针对学生教授课程的难点和易错点,采取AP统计学的考试真题进行一个教学,把易错的点,学生掌握的薄弱点给学生深度梳理。

保证学生在考试的时候有一个好成绩:学生可以灵活选择知识点班课和模考课程。

通过60小时的学习,达到一个AP统计学5分。

  • 开班人数:1对1/小班
  • 开班时间:滚动开班
  • 课程课时:20课时
课程介绍

◆ 增加GPA成绩
平均1门AP课程增加0.1分平均分,将大大增加录取成功率

◆ 提前修习美国大学学分
可以缩短大学学习时间,节省学费和腾出更多时间和精力修习自己感兴趣的科目

◆ 常青藤名校更加青睐选修了AP课程的学生
据美国大学理事会的统计数据,学生基本条件都相同时,85%以上的招生官都青睐有AP课程的学生。

◆ 免修同类课程
AP考试中你的成绩足够优秀的话,在大学时可免掉修习同类课程。

◆ 获得大学学习技巧
在学习AP科目的过程中,你可以得到思想的严格训练、更好的时间管理方法和大学学习技巧。

AP考试分制
AP 考试采取5分制,以下是对应的等级:
5 = extremely well qualified
4 = well qualified
3 = qualified
2 = possibly qualified
1 = no recommendation

在该课程中您将学习到以下知识点:

  • Various types of charts

    Center\spread

    Cluster\gap

    Shape\outlier

  • Mean and median

    Range\IQR

    Variance\standard deviation

    Z value

    Effect of unit conversion

  • Dot plot\ back to stem and leaf diagram\ parallel box plot

  • Scatter plot\correlation and linear\least squares regression\

    Residual map

  • 1. Census

    2. Sample survey

    3. experiment

    4. Observation learning

  • 1. A well-designed, easy-to-implement survey

    2. Overall, sample and random selection

    3. Source of bias in sampling and adjustment

    4. Sampling methods (simple random sampling, stratified random sampling and cluster sampling)

  • 1. A well-designed, easy-to-implement experiment

    2. Treatment method, control group, experimental unit, random assignment and replication

    3. Sources of confusion and bias, including placebo effects and blindness

    4. Completely randomized design

    5. Blocking , including paired design

  • 1. The concept of the large number theorem

    2. Addition rule, multiplication rule, conditional probability and independence

    3. Discrete random variables and their probability distributions, including binomial and geometric

    4. Simulation of random behavior and probability distribution

    5. The mean (expected) and standard deviation of a random

  • 1. Concept of independence and relevance

    2. Mean and standard deviation of sum and difference of independent random variables

  • 1. Normal distribution

    2. Use a normally distributed chart

    3. Normal distribution as a metric model

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世界前50
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50-100万
30-50万
30万以下