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AP统计考生必看! AP统计5分率较低,竟有这样不为人知的原因!
来源:英倍Testbay| 作者:admin | 发布时间:2021-03-22 | 阅读量:108

很多同学在备考的统计的时候,都会有这个感觉:明明公式,知识点都会了,但题目就是答不上来?

原因其实有很多,但最主要的是很多同学在学习统计的时候,没有注意两个极其重要的细节:

1. 各类假设背后的原理

2. 统计问答的正确表述

这两个问题是绝大部分同学与5分失之交臂的根本原因。

根据小编的经验,绝大部分同学在学习AP统计的过程中,如果是自学,基本不会去深究为什么需要统计假设,而如果是在学校,大部分老师也只是点到为止,也没有仔细梳理,所以很多同学即便是学了AP统计,但是在回答问答题时,根本答不上来。

例如要计算置信区间(confidence interval)或者假设检验(Hypothesis test)的时候,大概都知道一个固定的套路(什么?你还不知道固定的套路?那还不赶紧去刷题总结!)。但是,近几年的题目这样的套路题已经越来越少,取而代之的是这样问原理的问题:

2016年第五题 (b)问。在置信区间与假设检验中,我们都知道condition要写一个sample size large。但是绝大部分同学根本不知道why we need large sample size。不知道原理,自然回答不上来为什么。

类似的考法还有既然要sample size large,为什么我们还需要sample size less than 10% of population?不应该是样本容量越大越好吗?干嘛需要限制在10%?这个不就矛盾了吗???喵喵喵??

所以如果你没有彻底明白置信区间和假设检验底层原理,你是无法理解为什么需要这些condition以及他们背后的原理的,更不用说在考试中回答出这些问题。

第二,是关于统计概念的表述(interpretation)不准确。AP统计本身其实是一门关于知识点结合应用场景的学科,因此在用词上是极其严谨的。不少同学概念上大概了解的,但是在写的时候却又是另外一回事了。

以2017年第一题为例:

在描述散点图的时候大家通常可以快速看出点是不是线性的,是不是递增的,或者相关性强弱如何。但是,这道题就是死抠!到底什么是线性?怎么结合语境描述“linear线性”这个词?怎么描述“positive, strong”??很多同学看到这道题直接就懵了。然后胡乱写,结果悲催地一分未得。

在官方的批改要求中,明确点出了学生必须严谨地回答出来,否则全部算错!

是不是感觉正确答案和错误答案看着差不多? 

大错特错!

没看出区别,说明如果真的要考到,你还是拿不到分数!

除了这个,还有更多问题表述的要求和细节,如果不注意,根本不知道应该怎么正确地结合语境去陈述统计概念,那5分就更遥不可及!


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